Blog AI Geek Programmer
Uczenie maszynowe, computer vision, deep learning i inżynieria sztucznej inteligencji.
Sztuczne sieci neuronowe imitują funkcje ludzkiego mózgu
- AI Geek Programmer
- 23 września 2026
Artificial neural networks mimic human brain function in a loose and useful way. That is the right starting point, and also the limit.
Czytaj artykuł
Publiczne księgi pozwalają każdemu zweryfikować wszystkie transakcje
- AI Geek Programmer
- 23 września 2026
What does it really mean when people say a public ledger can be audited by anyone?
Czytaj artykuł
Sztuczne sieci neuronowe naśladują ludzki mózg, by przetwarzać dane
- AI Geek Programmer
- 22 września 2026
I keep coming back to one simple fact: artificial neural networks are brain-inspired, not brain copies.
Czytaj artykuł
Narzędzia ML bez kodu otwierają sztuczną inteligencję dla każdego
- AI Geek Programmer
- 22 września 2026
What does it really mean when AI becomes accessible? The short answer is that machine learning no longer stays locked inside research labs and specialist teams.
Czytaj artykuł
Głębokie uczenie to specjalizowany podzbiór uczenia maszynowego
- AI Geek Programmer
- 21 września 2026
What is the real difference between machine learning and deep learning?
Czytaj artykuł
Sieci neuronowe napędzają wydajność trenowania AI
- AI Geek Programmer
- 21 września 2026
AI training is not magic. It is math, memory, and a lot of repeated work.
Czytaj artykuł
Podsumowanie modułu: podstawy CNN i szczegóły oceny
- AI Geek Programmer
- 20 września 2026
What problem do convolutional neural networks solve that plain dense networks handle badly?
Czytaj artykuł
Sieci neuronowe imitują komórki mózgu, by przetwarzać dane
- AI Geek Programmer
- 20 września 2026
I keep coming back to one simple point. Neural networks mimic brain cells to process data, but they do it in a very rough way.
Czytaj artykułKategorie
Tagi
- uczenie maszynowe
- sztuczna inteligencja
- głębokie uczenie
- programowanie python
- rozpoznawanie kształtów
- biblioteka keras
- konwolucyjne sieci neuronowe
- biblioteka numpy
- zbiór cifar10
- convnety
- biblioteka tensorflow
- over-fitting
- środowisko anaconda
- zbiór mnist
- biblioteka pytorch
- generowanie danych uczących
- środowisko programistyczne
- technika dropout
- uczenie na gpu
- model językowy
- scikit learn
- architektura transformer
- normalizacja batchowa
- blockchains
- zbiór digits
- colab
- hugging face
- covariate shift
- knn
- regresja logistyczna