Artykuły z tagiem uczenie maszynowe

14 artykułów

Fine-tuning w środowisku ograniczonych zasobów sprzętowych

Fine-tuning w środowisku ograniczonych zasobów sprzętowych

Efektywny fine-tuning dużego modelu językowego w środowisku Google Colab przy użyciu PEFT, LoRa i kwantyzacji (model bazowy: RedPajama INCITE Chat 3B)

Czytaj artykuł
Mały model językowy do generowania XIX-wiecznego bełkotu - część 1

Mały model językowy do generowania XIX-wiecznego bełkotu - część 1

Mały model językowy, czyli jak wykorzystać część architektury Transformer do generowania tekstu przypominającego stylem znane dzieło literackie (Pytorch).

Czytaj artykuł
Przywitajmy jutro - czyli jak AI zmieni świat przez najbliższe 10 lat

Przywitajmy jutro - czyli jak AI zmieni świat przez najbliższe 10 lat

Trochę moich przemyśleń i prognoz na temat tego jak AI zmieni świat w najbliższych 10 latach. Prognozy dla AI.

Czytaj artykuł
PyTorch: podział zbioru, transformacje, uczenie na GPU oraz wizualizacja metryki

PyTorch: podział zbioru, transformacje, uczenie na GPU oraz wizualizacja metryki

Dzielimy zbiór na uczący, walidacyjny i testowy, transformujemy dane, przenosimy uczenie na GPU oraz zbieramy i wizualizujemy metryki - praktyczne wskazówki.

Czytaj artykuł
Przygotowanie danych do uczenia maszynowego w PyTorch

Przygotowanie danych do uczenia maszynowego w PyTorch

Jak wykorzystać klasy Dataset i DataLoader do przygotowania danych do uczenia maszynowego w PyTorch

Czytaj artykuł
Sztuczna inteligencja i blockchain

Sztuczna inteligencja i blockchain

Sztuczna inteligencja i blockchain to potencjalnie mieszanka wybuchowa. Obie technologie zmieniają nasz świat jutra. Sprawdzam czy mogą zrobić to razem.

Czytaj artykuł
Sztuczna inteligencja - kilka kluczowych pojęć

Sztuczna inteligencja - kilka kluczowych pojęć

Ten artykuł jest dla wszystkich potrzebujących uporządkować sobie w głowie kilka kluczowych pojęć z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Czytaj artykuł
k najbliższych sąsiadów w klasyfikacji pisma

k najbliższych sąsiadów w klasyfikacji pisma

Nie da ci ojciec, nie da ci matka tego, co może dać ci ... k najbliższych sąsiadów. Czyli jak wykorzystać prosty algorytm do klasyfikacji pisma odręcznego.

Czytaj artykuł
Sieci konwolucyjne 4: data augmentation

Sieci konwolucyjne 4: data augmentation

Data augmentation - uczenie sieci konwolucyjnej z wykorzystanie generatorów danych. Ostatnia część tutoriala o konwolucyjnych sieciach neuronowych.

Czytaj artykuł
Konwolucyjne sieci neuronowe 3: overfitting

Konwolucyjne sieci neuronowe 3: overfitting

Konwolucyjne sieci neuronowe - trzecia część praktycznego tutoriala. Techniki regularyzacji oraz praktyczne porady dotyczące budowy sieci konwolucyjnych.

Czytaj artykuł
Neuronowe sieci konwolucyjne 2: architektura

Neuronowe sieci konwolucyjne 2: architektura

Neuronowe sieci konwolucyjne - czyli wszystko co chciałbyś wiedzieć o ConvNetach, ale boisz się zapytać. Część druga tutoriala.

Czytaj artykuł
Naiwny Bayes w uczeniu maszynowym

Naiwny Bayes w uczeniu maszynowym

Dlaczego Bayes jest naiwny? Czyli wytłumaczenie krok po kroku zasad działania i implementacji popularnego i jednego z bardziej skutecznych klasyfikatorów

Czytaj artykuł
Środowisko programistyczne dla uczenia maszynowego

Środowisko programistyczne dla uczenia maszynowego

Jak zbudować lokalne środowisko programistyczne dla uczenia maszynowego, w tym dla Tensorflow używając Anaconda, conda i pip.

Czytaj artykuł
Regresja logistyczna do klasyfikacji binarnej

Regresja logistyczna do klasyfikacji binarnej

Regresja logistyczna do klasyfikacji binarnej: tutorial o tym jak posłużyć się językiem Python i biblioteką Keras do regresji logistycznej.

Czytaj artykuł
Kategorie
Tagi