W pierwszej połowie 2023 obserwujemy ogromny boom na modele językowe i ich praktyczne zastosowania. ChatGPt rozbudził apetyty na choćby częściowe powtórzenie jego sukcesu i wiele zespołów opublikowało wyniki swoich prac. Duża część nowych modeli została udostępniona w ramach licencji Apache 2.0, która umożliwia ich dowolną modyfikację i użycie, a nawet...
W momencie pisania tego posta (kwiecień 2023) nadal panuje dość powszechna ekscytacja możliwościami dużych modeli językowych. Możliwości te w spektakularny sposób pokazało nam rozwiązanie udostępnione pod koniec 2022 przez OpenAI i nasz świat nigdy nie będzie już taki sam. Duże modele językowe, w tym konwersacyjne takie jak ChatGPT, w większości...
Kiedy w 2019 roku zacząłem tworzyć wpisy na tym blogu, pozwoliłem sobie na małą prowokację pisząc "AI zmieni świat bardziej niż rewolucja przemysłowa". Oczywiście przywidywanie jest bardzo trudne, szczególnie jeżeli dotyczy przyszłości (Niels Bohr), ale ostatnie osiągnięcia w obszarze uczenia maszynowego zachęciły mnie do przemyśleń na temat tego, jak AI...
Dziś taki lekki misz-masz. W uczeniu maszynowym określenie struktury modelu i trening sieci neuronowej to stosunkowo niewielkie elementy dłuższego łańcucha czynności, który rozpoczyna się od załadowania zbioru danych, jego podziału na podzbiory uczący, walidacyjny oraz testowy i odpowiedniego serwowania danych do modelu. Po drodze pojawiają się również takie kwestie jak...
Jeszcze do niedawna duża część kluczowych pojęć z zakresu szeroko rozumianej sztucznej inteligencji nie była jednoznacznie zdefiniowana. Niektóre z nich, jak Deep Learning, były nawet określane mianem “buzzwords”, czyli pojęć używanych głównie przez marketing i nie mających ścisłego przełożenia na obszary naukowe. Obecnie wydaje się, że podstawowe pojęcia ugruntowały się...
W poprzednich trzech częściach tutoriala w szczegółach poznaliśmy sieci konwolucyjne. Przyjrzeliśmy się operacji konwolucji, architekturze sieci konwolucyjnych oraz problemowi overfittingu. W klasyfikacji zbioru CIFAR-10 osiągnęliśmy wynik 81% na zbiorze testowym. Aby pójść dalej, musielibyśmy zmienić architekturę naszej sieci, poeksperymentować z hiperparametrami lub uzyskać więcej danych. Dwa pierwsze rozwiązania zostawiam dla...
