Artykuły z tagiem over-fitting
4 artykułów

PyTorch: podział zbioru, transformacje, uczenie na GPU oraz wizualizacja metryki
- AI Geek Programmer
- ROZPOZNAWANIE OBRAZÓW
- 5 kwietnia 2022
Dzielimy zbiór na uczący, walidacyjny i testowy, transformujemy dane, przenosimy uczenie na GPU oraz zbieramy i wizualizujemy metryki - praktyczne wskazówki.
Czytaj artykuł
Sztuczna inteligencja - kilka kluczowych pojęć
- AI Geek Programmer
- UCZENIE MASZYNOWE
- 16 sierpnia 2020
Ten artykuł jest dla wszystkich potrzebujących uporządkować sobie w głowie kilka kluczowych pojęć z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Czytaj artykuł
Sieci konwolucyjne 4: data augmentation
- AI Geek Programmer
- ROZPOZNAWANIE OBRAZÓW
- 8 marca 2020
Data augmentation - uczenie sieci konwolucyjnej z wykorzystanie generatorów danych. Ostatnia część tutoriala o konwolucyjnych sieciach neuronowych.
Czytaj artykuł
Konwolucyjne sieci neuronowe 3: overfitting
- AI Geek Programmer
- ROZPOZNAWANIE OBRAZÓW
- 11 stycznia 2020
Konwolucyjne sieci neuronowe - trzecia część praktycznego tutoriala. Techniki regularyzacji oraz praktyczne porady dotyczące budowy sieci konwolucyjnych.
Czytaj artykułKategorie
Tagi
- uczenie maszynowe
- sztuczna inteligencja
- głębokie uczenie
- programowanie python
- rozpoznawanie kształtów
- biblioteka keras
- konwolucyjne sieci neuronowe
- biblioteka numpy
- zbiór cifar10
- convnety
- biblioteka tensorflow
- over-fitting
- środowisko anaconda
- zbiór mnist
- biblioteka pytorch
- generowanie danych uczących
- środowisko programistyczne
- technika dropout
- uczenie na gpu
- model językowy
- scikit learn
- architektura transformer
- normalizacja batchowa
- blockchains
- zbiór digits
- colab
- hugging face
- covariate shift
- knn
- regresja logistyczna