convnety Tag

Home > Posts tagged "convnety"
  • All
  • ROZPOZNAWANIE OBRAZÓW
  • TECHNOLOGIA BLOCKCHAIN
  • UCZENIE MASZYNOWE

Dziś taki lekki misz-masz. W uczeniu maszynowym określenie struktury modelu i trening sieci neuronowej to stosunkowo niewielkie elementy dłuższego łańcucha czynności, który rozpoczyna się od załadowania zbioru danych, jego podziału na podzbiory uczący, walidacyjny oraz testowy i odpowiedniego serwowania danych do modelu. Po drodze pojawiają się również takie kwestie jak...

W poprzednich trzech częściach tutoriala w szczegółach poznaliśmy sieci konwolucyjne. Przyjrzeliśmy się operacji konwolucji, architekturze sieci konwolucyjnych oraz problemowi overfittingu. W klasyfikacji zbioru CIFAR-10 osiągnęliśmy wynik 81% na zbiorze testowym. Aby pójść dalej, musielibyśmy zmienić architekturę naszej sieci, poeksperymentować z hiperparametrami lub uzyskać więcej danych. Dwa pierwsze rozwiązania zostawiam dla...

Konwolucyjne sieci neuronowe to jedna z najbardziej skutecznych architektur sieci neuronowych w obszarze klasyfikacji obrazów. W pierwszej części tutoriala omówiliśmy zagadnienie konwolucji oraz zbudowaliśmy prostą, gęsto połączoną sieć neuronową, której użyliśmy do klasyfikacji zbioru CIFAR-10, uzyskując skuteczność na poziomie 47%. W części drugiej tutoriala zapoznaliśmy się szczegółowo z architekturą i...

Neuronowe sieci konwolucyjne pozwalają uzyskać bardzo dobre wyniki klasyfikacji w przypadku obrazów. W poprzednim poście mieliście okazję dowiedzieć się, czym jest konwolucja oraz jak sklasyfikować zbiór CIFAR-10 wykorzystując prostą klasyczną sieć neuronową. Przypomnę, że uzyskaliśmy poprawność klasyfikacji na zbiorze testowym na poziomie 47%. W drugiej części tutoriala idziemy dalej: wyjaśniamy...

Głębokie sieci neuronowe znajdują szerokie zastosowanie w rozpoznawaniu obrazów i kształtów. Przykładowe aplikacje obejmują rozpoznawanie twarzy, analizę obrazów w medycynie, klasyfikację pisma czy detekcję obiektów otoczenia. Specjalnym rodzajem sieci neuronowej, który wyjątkowo dobrze radzi sobie z przetwarzaniem obrazu, są konwolucyjne sieci neuronowe. Przyznam, że ConvNet to moja ulubiona architektura głębokich...