Blog AI Geek Programmer

Uczenie maszynowe, computer vision, deep learning i inżynieria sztucznej inteligencji.

Fine-tuning w środowisku ograniczonych zasobów sprzętowych

Fine-tuning w środowisku ograniczonych zasobów sprzętowych

Efektywny fine-tuning dużego modelu językowego w środowisku Google Colab przy użyciu PEFT, LoRa i kwantyzacji (model bazowy: RedPajama INCITE Chat 3B)

Czytaj artykuł
Mały model językowy do generowania XIX-wiecznego bełkotu - część 1

Mały model językowy do generowania XIX-wiecznego bełkotu - część 1

Mały model językowy, czyli jak wykorzystać część architektury Transformer do generowania tekstu przypominającego stylem znane dzieło literackie (Pytorch).

Czytaj artykuł
Przywitajmy jutro - czyli jak AI zmieni świat przez najbliższe 10 lat

Przywitajmy jutro - czyli jak AI zmieni świat przez najbliższe 10 lat

Trochę moich przemyśleń i prognoz na temat tego jak AI zmieni świat w najbliższych 10 latach. Prognozy dla AI.

Czytaj artykuł
PyTorch: podział zbioru, transformacje, uczenie na GPU oraz wizualizacja metryki

PyTorch: podział zbioru, transformacje, uczenie na GPU oraz wizualizacja metryki

Dzielimy zbiór na uczący, walidacyjny i testowy, transformujemy dane, przenosimy uczenie na GPU oraz zbieramy i wizualizujemy metryki - praktyczne wskazówki.

Czytaj artykuł
Przygotowanie danych do uczenia maszynowego w PyTorch

Przygotowanie danych do uczenia maszynowego w PyTorch

Jak wykorzystać klasy Dataset i DataLoader do przygotowania danych do uczenia maszynowego w PyTorch

Czytaj artykuł
YOLO szybka detekcja i klasyfikacja obiektów

YOLO szybka detekcja i klasyfikacja obiektów

YOLO szybka detekcja i klasyfikacja obiektów. Krótkie wprowadzenie do algorytmu plus wskazówki instalacji YOLO na Ubuntu.

Czytaj artykuł
Kategorie
Tagi