Kiedy w 2019 roku zacząłem tworzyć wpisy na tym blogu, pozwoliłem sobie na małą prowokację pisząc "AI zmieni świat bardziej niż rewolucja przemysłowa". Oczywiście przywidywanie jest bardzo trudne, szczególnie jeżeli dotyczy przyszłości (Niels Bohr), ale ostatnie osiągnięcia w obszarze uczenia maszynowego zachęciły mnie do przemyśleń na temat tego, jak AI...
W pierwszej połowie 2023 obserwujemy ogromny boom na modele językowe i ich praktyczne zastosowania. ChatGPt rozbudził apetyty na choćby częściowe powtórzenie jego sukcesu i wiele zespołów opublikowało wyniki swoich prac. Duża część nowych modeli została udostępniona w ramach licencji Apache 2.0, która umożliwia ich dowolną modyfikację i użycie, a nawet...
W momencie pisania tego posta (kwiecień 2023) nadal panuje dość powszechna ekscytacja możliwościami dużych modeli językowych. Możliwości te w spektakularny sposób pokazało nam rozwiązanie udostępnione pod koniec 2022 przez OpenAI i nasz świat nigdy nie będzie już taki sam. Duże modele językowe, w tym konwersacyjne takie jak ChatGPT, w większości...
Dziś taki lekki misz-masz. W uczeniu maszynowym określenie struktury modelu i trening sieci neuronowej to stosunkowo niewielkie elementy dłuższego łańcucha czynności, który rozpoczyna się od załadowania zbioru danych, jego podziału na podzbiory uczący, walidacyjny oraz testowy i odpowiedniego serwowania danych do modelu. Po drodze pojawiają się również takie kwestie jak...
Przygotowanie danych do uczenia maszynowego nie jest zadaniem, za którym tęskni większość specjalistów AI. Dane bywają różnej jakości, najczęściej wymagają bardzo dokładnej analizy, czasami ręcznego przeglądu, a na pewno selekcji i wstępnego przetworzenia. W przypadku zadań klasyfikacyjnych podział zbioru na klasy bywa niewłaściwy lub niewystarczająco zbalansowany. Często danych jest również...
Computer Vision jest jednym z najciekawszych i moim ulubionym obszarem zastosowań dla sztucznej inteligencji. Sporym wyzwaniem dla algorytmów analizy obrazów jest szybka detekcja i klasyfikacja obiektów w czasie rzeczywistym. Problem detekcji obiektów jest dużo trudniejszy niż klasyfikacja, którą wielokrotnie omawiałem na moim blogu, ponieważ nie tylko musimy wskazać co to...
