Blog AI Geek Programmer
Uczenie maszynowe, computer vision, deep learning i inżynieria sztucznej inteligencji.
Sztuczne sieci neuronowe wymagają ustrukturyzowanych danych treningowych
- AI Geek Programmer
- 27 października 2026
Artificial neural networks require structured training data. That is the short answer, and it is the part people often skip past too fast.
Czytaj artykuł
MLDL wprowadza systemy AI i architekturę dla modeli NLP
- AI Geek Programmer
- 27 października 2026
What problem does an NLP model solve, and what has to exist around it for that model to be useful in the real world?
Czytaj artykuł
Chmura obliczeniowa jako fundament skalowalnych usług AI
- AI Geek Programmer
- 26 października 2026
AI systems use cloud computing for scalable services. That is the plain answer, and it is the one that matters most here.
Czytaj artykuł
Modele AI chronią już sieci medyczne przed ransomware
- AI Geek Programmer
- 25 października 2026
AI models now protect healthcare networks from ransomware. That is the short answer, but the useful part is how and how far they really help.
Czytaj artykuł
AI automatyzuje audyty kontraktów inteligentnych i przyspiesza pracę deweloperów
- AI Geek Programmer
- 25 października 2026
The hard problem is not making AI write Solidity. The hard problem is knowing whether the result is safe enough to hold real value.
Czytaj artykuł
Architektura oprogramowania: klucz do stabilnych systemów AI
- AI Geek Programmer
- 24 października 2026
AI systems require structured software architecture. That is the plain answer, and it matters because AI code does not stay simple for long.
Czytaj artykuł
Głębokie sieci neuronowe napędzają przełomy w sztucznej inteligencji
- AI Geek Programmer
- 24 października 2026
Deep neural networks power modern AI breakthroughs.
Czytaj artykuł
Trening AI opiera się na ogromnych zbiorach danych i wydajnych GPU
- AI Geek Programmer
- 23 października 2026
AI training relies on massive datasets and powerful GPUs.
Czytaj artykułKategorie
Tagi
- uczenie maszynowe
- sztuczna inteligencja
- głębokie uczenie
- programowanie python
- rozpoznawanie kształtów
- biblioteka keras
- konwolucyjne sieci neuronowe
- biblioteka numpy
- zbiór cifar10
- convnety
- biblioteka tensorflow
- over-fitting
- środowisko anaconda
- zbiór mnist
- biblioteka pytorch
- generowanie danych uczących
- środowisko programistyczne
- technika dropout
- uczenie na gpu
- model językowy
- scikit learn
- architektura transformer
- normalizacja batchowa
- blockchains
- zbiór digits
- colab
- hugging face
- covariate shift
- knn
- regresja logistyczna