AI Geek Programmer

Home
  • All
  • ROZPOZNAWANIE OBRAZÓW
  • TECHNOLOGIA BLOCKCHAIN
  • UCZENIE MASZYNOWE

Konwolucyjne sieci neuronowe to jedna z najbardziej skutecznych architektur sieci neuronowych w obszarze klasyfikacji obrazów. W pierwszej części tutoriala omówiliśmy zagadnienie konwolucji oraz zbudowaliśmy prostą, gęsto połączoną sieć neuronową, której użyliśmy do klasyfikacji zbioru CIFAR-10, uzyskując skuteczność na poziomie 47%. W części drugiej tutoriala zapoznaliśmy się szczegółowo z architekturą i...

Neuronowe sieci konwolucyjne pozwalają uzyskać bardzo dobre wyniki klasyfikacji w przypadku obrazów. W poprzednim poście mieliście okazję dowiedzieć się, czym jest konwolucja oraz jak sklasyfikować zbiór CIFAR-10 wykorzystując prostą klasyczną sieć neuronową. Przypomnę, że uzyskaliśmy poprawność klasyfikacji na zbiorze testowym na poziomie 47%. W drugiej części tutoriala idziemy dalej: wyjaśniamy...

Głębokie sieci neuronowe znajdują szerokie zastosowanie w rozpoznawaniu obrazów i kształtów. Przykładowe aplikacje obejmują rozpoznawanie twarzy, analizę obrazów w medycynie, klasyfikację pisma czy detekcję obiektów otoczenia. Specjalnym rodzajem sieci neuronowej, który wyjątkowo dobrze radzi sobie z przetwarzaniem obrazu, są konwolucyjne sieci neuronowe. Przyznam, że ConvNet to moja ulubiona architektura głębokich...

Czy lubicie statystykę? Jest duże prawdopodobieństwo, ;-) że nie. Nie przejmujcie się jednak, statystyka nie jest również moją mocną stroną. W sumie trudno powiedzieć, dlaczego większość osób stroni od statystyki, ale czuję, że wiele zagadnień statystycznych jest nie do końca intuicyjnych. Wystarczy sięgnąć po paradoks hazardzisty lub paradoks Monty'ego Halla....

Jednym z pierwszych problemów, na jakie napotykają osoby studiujące uczenie maszynowe jest jak zbudować lokalne środowisko programistyczne dla uczenia maszynowego? Jest to o tyle niewdzięczne zagadnienie, że dostępnych jest wiele metod oraz narzędzi i czasami po prostu nie wiadomo, które wybrać i od czego zacząć. Do tego dochodzą kwestie wyboru...

Dziś chciałbym zaprezentować Wam przykład zastosowania regresji logistycznej do klasyfikacji binarnej, a to wszystko z użyciem biblioteki Keras. Wiem, że to poprzednie zdanie nie brzmi zbyt zachęcająco ;-) , więc może zacznijmy od podstaw.  Uczenie maszynowe dzielimy na nadzorowane i nienadzorowane (i jeszcze na uczenie ze wzmocnieniem, ale pomińmy to obecnie)....

Rozpoznawanie kształtów, a w szczególności rozpoznawanie pisma odręcznego, to jeden z najwdzięczniejszych tematów dla każdego rozpoczynającego naukę AI. Powodów jest kilka, ale dwa najważniejsze to łatwość, z jaką możemy skorzystać z dobrze opracowanych gotowych zbiorów danych oraz możliwość wizualizacji tychże danych. Z niniejszego tutoriala dowiesz się między innymi: Czym jest zbiór...