Blog AI Geek Programmer
Uczenie maszynowe, computer vision, deep learning i inżynieria sztucznej inteligencji.

Sztuczne sieci neuronowe napędzają nowoczesne aplikacje AI
- AI Geek Programmer
- 7 października 2026
Artificial neural networks power modern AI apps. That is the plain answer, and it is still the right one in 2026.
Czytaj artykuł
AI automatyzuje przegląd i projektowanie architektury blockchainu
- AI Geek Programmer
- 7 października 2026
What problem does AI solve when a blockchain design looks sound on paper but hides weak trust boundaries, vague requirements, or expensive mistakes?
Czytaj artykuł
Agenci AI działają na wyspecjalizowanych platformach orkiestracji
- AI Geek Programmer
- 6 października 2026
I keep coming back to one simple fact: an AI agent does not run well as a lone script. It needs a control layer.
Czytaj artykuł
Coursera oferuje kurs CNN o wysokich ocenach
- AI Geek Programmer
- 6 października 2026
Coursera does offer a top-rated CNN course, and the clearest example is Convolutional Neural Networks from the Deep Learning Specialization.
Czytaj artykuł
Architektura bezpieczeństwa musi być solidna, by chronić systemy AI
- AI Geek Programmer
- 3 października 2026
AI systems require robust security architecture for protection.
Czytaj artykuł
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, głęboka nauka i generatywna AI: zdefiniowane
- AI Geek Programmer
- 3 października 2026
What is the cleanest way to tell AI, machine learning, deep learning, and generative AI apart?
Czytaj artykuł
Jak modele dyfuzyjne w sztucznej inteligencji generują zdjęcia
- AI Geek Programmer
- 2 października 2026
AI image generators use diffusion models to create photos. The model starts with random noise, then removes that noise in small steps.
Czytaj artykuł
Sieci CNN rozpoznają wzorce na obrazach dzięki specjalistycznym warstwom
- AI Geek Programmer
- 2 października 2026
CNNs identify patterns in images using specialized layers. That is the simple answer, and it is the right place to start.
Czytaj artykułKategorie
Tagi
- uczenie maszynowe
- sztuczna inteligencja
- głębokie uczenie
- programowanie python
- rozpoznawanie kształtów
- biblioteka keras
- konwolucyjne sieci neuronowe
- biblioteka numpy
- zbiór cifar10
- convnety
- biblioteka tensorflow
- over-fitting
- środowisko anaconda
- zbiór mnist
- biblioteka pytorch
- generowanie danych uczących
- środowisko programistyczne
- technika dropout
- uczenie na gpu
- model językowy
- scikit learn
- architektura transformer
- normalizacja batchowa
- blockchains
- zbiór digits
- colab
- hugging face
- covariate shift
- knn
- regresja logistyczna