Blog AI Geek Programmer
Uczenie maszynowe, computer vision, deep learning i inżynieria sztucznej inteligencji.
Jak generatywny AI tworzy nowe treści dzięki uczeniu maszynowemu
- AI Geek Programmer
- 23 października 2026
What problem does generative AI solve? It takes the pattern-finding power of machine learning and turns it into content creation.
Czytaj artykuł
Chmura to oprogramowanie działające na zdalnych serwerach
- AI Geek Programmer
- 22 października 2026
On cloud refers to software running on remote servers. The software is not running only on your laptop, phone, or office computer.
Czytaj artykuł
Dlaczego PyTorch i TensorFlow w Pythonie napędzają głębokie sieci neuronowe
- AI Geek Programmer
- 22 października 2026
Python keeps showing up in deep neural networks for a simple reason. PyTorch and TensorFlow make the work practical.
Czytaj artykuł
Modele AI wykrywają zagrożenia szybciej niż tradycyjne narzędzia
- AI Geek Programmer
- 21 października 2026
AI models detect threats faster than traditional tools because they can scan huge streams of logs, traffic, and alerts at machine speed.
Czytaj artykuł
Sztuczna inteligencja i duże modele językowe napędzają generatywne modele dzięki specjalistycznej architekturze
- AI Geek Programmer
- 21 października 2026
What makes a language model able to generate text instead of just classify it?
Czytaj artykuł
Generatory obrazów AI tworzą wizualizacje na podstawie poleceń tekstowych
- AI Geek Programmer
- 20 października 2026
AI image generators create visuals from text prompts. That is the core idea, and it is simple enough to say plainly.
Czytaj artykuł
Głębokie uczenie wykorzystuje wielowarstwowe sieci neuronowe do rozpoznawania obrazów
- AI Geek Programmer
- 20 października 2026
Deep learning uses layered neural networks for image recognition. That is the simple answer, and it is the right one for this question.
Czytaj artykuł
Detektory AI oznaczają 90% tekstu wygenerowanego przez sieci neuronowe jako ludzki
- AI Geek Programmer
- 19 października 2026
AI detectors do not settle this problem.
Czytaj artykułKategorie
Tagi
- uczenie maszynowe
- sztuczna inteligencja
- głębokie uczenie
- programowanie python
- rozpoznawanie kształtów
- biblioteka keras
- konwolucyjne sieci neuronowe
- biblioteka numpy
- zbiór cifar10
- convnety
- biblioteka tensorflow
- over-fitting
- środowisko anaconda
- zbiór mnist
- biblioteka pytorch
- generowanie danych uczących
- środowisko programistyczne
- technika dropout
- uczenie na gpu
- model językowy
- scikit learn
- architektura transformer
- normalizacja batchowa
- blockchains
- zbiór digits
- colab
- hugging face
- covariate shift
- knn
- regresja logistyczna