Blog AI Geek Programmer

Uczenie maszynowe, computer vision, deep learning i inżynieria sztucznej inteligencji.

Neuronowe sieci konwolucyjne 2: architektura

Neuronowe sieci konwolucyjne 2: architektura

Neuronowe sieci konwolucyjne - czyli wszystko co chciałbyś wiedzieć o ConvNetach, ale boisz się zapytać. Część druga tutoriala.

Czytaj artykuł
Konwolucyjne sieci neuronowe 1: konwolucja

Konwolucyjne sieci neuronowe 1: konwolucja

Słowo "konwolucja" źle się kojarzy? Niepotrzebnie! Konwolucyjne sieci neuronowe - czyli wszystko co chciałbyś wiedzieć o ConvNetach, ale boisz się zapytać.

Czytaj artykuł
Naiwny Bayes w uczeniu maszynowym

Naiwny Bayes w uczeniu maszynowym

Dlaczego Bayes jest naiwny? Czyli wytłumaczenie krok po kroku zasad działania i implementacji popularnego i jednego z bardziej skutecznych klasyfikatorów

Czytaj artykuł
Środowisko programistyczne dla uczenia maszynowego

Środowisko programistyczne dla uczenia maszynowego

Jak zbudować lokalne środowisko programistyczne dla uczenia maszynowego, w tym dla Tensorflow używając Anaconda, conda i pip.

Czytaj artykuł
Regresja logistyczna do klasyfikacji binarnej

Regresja logistyczna do klasyfikacji binarnej

Regresja logistyczna do klasyfikacji binarnej: tutorial o tym jak posłużyć się językiem Python i biblioteką Keras do regresji logistycznej.

Czytaj artykuł
Rozpoznawanie pisma odręcznego

Rozpoznawanie pisma odręcznego

Rozpoznawanie pisma odręcznego, czyli tutorial o tym jak użyć biblioteki Keras i zbioru MNIST do zbudowania prostego klasyfikatora rozpoznającego kształty,

Czytaj artykuł