Cześć!
kod jest ok, można go przeczytać następująco:
– do nowych zmiennych x_train_new i y_train_new
– przepisz wartości ze zmiennych oryginalnych x_train, y_train (zawierających cały zbiór uczący)
– ale tylko takie, dla których wartości w y_train równają się 0 lub 1 (bo interesuje nas tu klasyfikacja binarna, czyli między dwiema klasami)

Pewnie odnosisz się do tego fragmentu:
x_train[(y_train==0) | (y_train==1)]
w którym pobieramy wartości z x_train ale indeksujemy to y_train równym zero lub jeden.
Numpy jest mocarny i potrafi taką składnię poprawnie odczytać, w efekcie:
– w zmiennej x_train_new znajdą się tylko te obrazy, które są sklasyfikowane jako zera lub jedynki.
– w zmiennej y_train_new powinny być tylko zera i jedynki:
y_train_new
>>> array([0, 1, 1, …, 1, 0, 1], dtype=uint8)

Dzięki za uznanie!

Hej, fajnie, że materiał się przydał i spodobał – dzięki!

OK, dzięki za pomoc, wszystko mi już działa 🙂

Zgubiłeś znak równości. Powinno być input_shape=(3072,)

Dense(1024, activation=’tanh’, input_shape(3072,)),
^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument