Jednym z pierwszych problemów, na jakie napotykają osoby studiujące uczenie maszynowe jest jak zbudować lokalne środowisko programistyczne dla uczenia maszynowego? Jest to o tyle niewdzięczne zagadnienie, że dostępnych jest wiele metod oraz narzędzi i czasami po prostu nie wiadomo, które wybrać i od czego zacząć. Do tego dochodzą kwestie wyboru...
Dziś chciałbym zaprezentować Wam przykład zastosowania regresji logistycznej do klasyfikacji binarnej, a to wszystko z użyciem biblioteki Keras. Wiem, że to poprzednie zdanie nie brzmi zbyt zachęcająco ;-) , więc może zacznijmy od podstaw. Uczenie maszynowe dzielimy na nadzorowane i nienadzorowane (i jeszcze na uczenie ze wzmocnieniem, ale pomińmy to obecnie)....
Rozpoznawanie kształtów, a w szczególności rozpoznawanie pisma odręcznego, to jeden z najwdzięczniejszych tematów dla każdego rozpoczynającego naukę AI. Powodów jest kilka, ale dwa najważniejsze to łatwość, z jaką możemy skorzystać z dobrze opracowanych gotowych zbiorów danych oraz możliwość wizualizacji tychże danych. Z niniejszego tutoriala dowiesz się między innymi: Czym jest zbiór...
